テキストから画像

文章の指示から、オリジナルのAI画像を生成。

画像の出発点が言葉だけなら、何を見せたいかを具体的に書きます。被写体、場面、構図、光を伝え、対応モデルの設定を選びましょう。

異なる光、フレーミング、写真処理を用いた 2 つのポートレート方向。異なる光、フレーミング、写真処理を用いた 2 つのポートレート方向。
書かれた指示がどのように異なる画像につながるかを示すために、検証済みのローカル GPT 画像ファミリーの 2 つの例を選択しました。
入力
書かれた視覚的な方向性
選択してください
モデルと利用可能な出力設定
出力
検査する新しい画像バリエーション

Make the visual job concrete

These local references are unique to this page and help turn a broad search into a reviewable visual direction.

各カードには、検証済みのモデルファミリー例か視覚的な参照かを表示します。参照カードはモデル比較や生成前後の主張ではありません。

Local ImagineClip visual reference for planning a generation.

件名と設定

Use the visible subject, setting, and priority detail to clarify the next generation.

視覚的な参照であり、このモデルの出力ではありません

ImagineClip内のローカル視覚リファレンスです。特定モデルの生成結果としては表示していません。

Local ImagineClip visual reference for planning a generation.

Composition and detail

Use the visible subject, setting, and priority detail to clarify the next generation.

視覚的な参照であり、このモデルの出力ではありません

ImagineClip内のローカル視覚リファレンスです。特定モデルの生成結果としては表示していません。

[01]

テキストから画像への方向に何を含めるか

01

主題と設定

画像の具体的な開始点となるように、中心となる被写体とそれが現れる場所に名前を付けます。

02

構成と優先順位

視覚的な階層を暗黙的に残すのではなく、何が近く、広く、中央に、または二次的なものであるべきかを説明します。

03

注意が必要な詳細

素材、光、色、雰囲気、または必要なテキストは、確認する必要がある画像に影響を与える場合にのみ呼び出してください。

[02]

意図から始まるテキストから画像へのワークフロー

プロンプトをコンパクトなクリエイティブブリーフのように扱います。意図した結果が明確に記述されているほど、生成されたイメージの準備ができているのか、それとも別のパスが必要なのかを判断するのが容易になります。

  1. 01

    視覚的な結果を書く

    単なる美的ラベルやトレンドの名前ではなく、視聴者が見るべきものを説明します。

  2. 02

    構成とコンテキストを追加する

    シーン、フレーミング、視点、またはアスペクトの意図が仕事にとって重要である場合は、それらの要素を含めます。

  3. 03

    サポートされている画像セットアップを選択してください

    選択したワークフローで使用できるモデル、アスペクト比、出力オプションを選択します。

  4. 04

    生成、レビュー、修正

    表示された結果を確認し、別のイメージを作成する前に、書き込まれた方向または設定を更新します。

[03]

Choose a model for the image you need

These are different generation contracts, not interchangeable style labels. Select a model for the output requirement before writing a long prompt.

[04]

テキストから画像への出力は慎重に使用してください

01

プロンプトは正確なテキストや詳細を保証するものではありません
読みやすいコピー、ブランドの詳細、比率、および最終的なビジュアルで正確でなければならない要素を確認してください。

02

モデルはさまざまなオプションを公開します
利用可能な出力設定、アスペクト比、およびクレジット コストは、選択したモデルによって異なります。

03

提供された画像に適切なワークフローを使用する
既存の画像が結果を導く必要がある場合は、参照入力をサポートするモデルで画像間のワークフローを使用します。

[05]

テキストから画像へのジェネレーターに関するよくある質問

テキストから画像へのジェネレーターとは何ですか?
テキストから画像へのジェネレーターは、テキストの説明からAI生成画像を作成します。ImagineClipでは、プロンプト、選択したモデル、利用可能な出力設定によって結果が決まります。
テキストからAI生成の背景画像を作成できますか?
はい。シーン、パレット、構図、必要な余白を説明してください。実際のプロジェクトで背景として使う前に、生成画像を確認してください。
テキストから画像へのプロンプトはどの程度詳細にする必要がありますか?
最も重要な主題、設定、構成、および詳細について具体的にします。意図した画像の役割に関係のない詳細は省略します。
写真をアップロードせずに画像を生成できますか?
はい。テキストから画像への変換は、書かれた視覚的な方向性から始まります。参照イメージは、互換性のあるイメージ間のワークフローに移行する場合にのみオプションです。
最初の結果が正しくない場合はどうすればよいですか?
方向の変更が必要な部分を特定し、プロンプトまたは使用可能な設定を修正し、レビュー用に別のバリエーションを生成します。

更新されました:

能力のソース: 現在の ImagineClip イメージ生成ワークスペース。

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